在 vivo 广告投放的运营体系中，当积累了一定量的留资信息后，如何深度运用这些数据优化投放，是提升广告准确度、降低无效投放的关键。合理下载留资信息并进行人群包运营，能让 vivo 广告投放更贴合用户需求，实现效能升级。

一、留资信息的价值挖掘基础

vivo 广告投放覆盖手机系统广告、应用商店、浏览器等多元场景，用户留资（如表单提交、会员注册等）是宝贵的 “人群资产” 。这些留资信息包含用户的基础属性（年龄、性别等 ）、需求倾向（如填写的产品偏好、服务需求 ），是勾勒用户画像、优化投放的核心依据。当留资达到一定量级，就具备了分组运营、准确投放的基础，为后续人群包搭建与投放策略调整提供数据支撑 。

二、人群包搭建：筛选与分类逻辑

下载留资信息后，需对人群进行分类整理，搭建适配 vivo 广告投放的人群包：

（一）按业务需求分组

若投放手机产品广告，可将留资人群分为 “旗舰机型偏好者”“性价比机型关注者” 。前者侧重挖掘对高性能、新技术敏感的用户，投放时突出 vivo 手机的前沿配置、创新功能；后者聚焦追求实用、价格优势的人群，强调产品的性价比、实用功能。通过这样的分组，让不同产品的广告准确触达目标人群 。

（二）按转化阶段分层

区分 “已转化人群” 与 “潜在转化人群” 。“已转化人群”（如已购买 vivo 手机的用户 ）可作为 “品牌忠诚人群包”，后续投放品牌活动、配件产品广告，强化用户粘性；“潜在转化人群”（如填写过产品咨询但未购买的用户 ）则作为 “高意向人群包”，投放针对性的促销信息、产品对比内容，推动转化 。

（三）结合 vivo 场景适配

考虑 vivo 广告投放的场景特性，如在手机系统广告场景中，针对 “游戏爱好者” 留资人群，搭建 “游戏优化 - 手机推广” 人群包，投放时突出 vivo 手机的游戏性能优化、散热功能等，贴合用户在该场景下的需求 。

三、投放优化：排障与准确触达

（一）排除已订单人群，避免资源浪费

在 vivo 广告投放中，将已订单人群从投放范围内排除是关键策略。比如投放手机促销广告时，已购买该机型的用户再次看到广告，不仅无法转化，还会消耗投放预算。通过上传已订单人群包，设置 “排除投放”，让广告预算聚焦在未转化、高意向人群上，提升投放的成本效益 。

（二）分层投放，强化效果

针对不同人群包，制定差异化投放策略。对 “高意向人群包”，提高 vivo 广告的投放出价、增加曝光频率，用更具吸引力的素材（如限时优惠、专属福利 ）推动转化；对 “品牌忠诚人群包”，适当降低出价，以品牌活动、新品预告等内容维系用户关注，保持品牌热度 。

（三）数据复盘与迭代

投放过程中，借助 vivo 广告投放后台的数据看板，监测不同人群包的投放效果，包括点击率、转化率、成本等指标 。分析 “旗舰机型偏好者” 人群包在 vivo 应用商店广告场景的转化效果，若点击率低，及时调整素材风格、投放时段；若转化率高，加大预算倾斜，持续拓展该人群的投放深度 。

四、实操案例：以手机配件投放为例

某 vivo 手机配件品牌，积累了一定量的留资人群后，进行如下操作：

人群包搭建：将留资人群分为 “手机壳需求者”“耳机爱好者”“充电器关注者” ，并结合 vivo 广告投放场景，细分到系统广告、应用商店广告等不同场景的人群包 。

投放执行：投放手机壳广告时，排除已购买该手机壳的人群，针对 “手机壳需求者” 人群包，在 vivo 浏览器广告场景投放，突出手机壳的防摔、时尚设计等特点；同时，对 “潜在转化 - 手机壳人群”，叠加投放限时折扣信息，推动下单 。

效果反馈：通过数据监测，发现 “耳机爱好者” 人群包在 vivo 应用商店广告场景转化效果好，后续持续优化该场景下的投放素材、出价策略，使该人群的投放成本降低 20%，转化率提升 15% 。

在 vivo 广告投放中，留资信息的深度运用是提升投放准确度的核心路径。从人群包搭建到投放优化，每一步都围绕 “准确触达、避免浪费” 展开，让广告投放更贴合用户需求，在 vivo 的多元投放场景中释放更大价值，助力品牌实现投放效能与用户体验的双重提升 。

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